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“基于AI大模型文生图技术在城市规划设计中的研究与应用”专题培训会议

        为深入贯彻落实市两会精神,加快推进自然资源领域数字化转型,提升城乡规划智能化水平,2月28日,恩平市自然资源局组织全局干部职工参加由江门市自然资源局主办的“基于AI大模型文生图技术在城市规划设计中的研究与应用”专题培训。本次培训在江门市自然资源局设主会场,恩平市自然资源局设视频分会场,河排林场、恩源城乡规划设计院、恩平市林业局相关技术人员到我局分会场共同参加学习,各股室、下属单位业务骨干及技术人员共60余人参加培训。

        本次培训特邀国际欧亚科学院院士、俄罗斯工程院外籍院士、首批中国测绘学会会士、广州大学地理科学与遥感学院二级教授张新长院士作专题授课。张院士是我国地理信息科学领域的权威专家,长期致力于智慧城市、数字孪生、人工智能与地理信息融合等前沿技术研究,其团队研发的城乡AI平台在行业内具有重要影响力。

        培训会上,张新长院士从生成式人工智能的基本原理讲起,系统梳理了当前主流AI大模型的技术发展脉络。他详细对比了Stable Diffusion、DALL-E、Midjourney等多种文生图模型的架构特点、应用场景及技术优劣,深入剖析了多模态大模型在城市规划领域应用的现状与挑战。张院士指出,当前多模态大模型虽然取得了显著进展,但在空间关系理解、尺度一致性、规划规范符合性等方面仍存在不足,需要结合专业领域知识进行优化调整。

        传统规划设计从概念到可视化往往需要数周甚至数月时间,而生成式AI技术可以将这一过程缩短到几分钟。张院士通过实际案例演示,生动展示了其团队开发的城乡AI平台如何快速将图文描述、矢量数据、倾斜摄影等多元信息融合,自动生成高质量的城市设计可视化方案。平台支持从一张简单的设计草图、现状地形图,甚至无人机倾斜影像,快速生成多种规划方案的三维可视化效果,极大提升了规划设计的效率和创意表达。

        针对当前实景三维建设资金投入大、周期长的现实困境,张院士提出了基于生成式AI的新型工作流解决方案。他介绍,通过全面的无人机扫描获取点云数据,结合AI算法进行场景重建,再融合国土空间规划“一张图”中的多种矢量图层,可以快速、低成本地生成城乡规划设计可视化成果。更为重要的是,系统能够将符合规划条件的优选方案自动反馈到矢量绘图层面,实现从概念到施工图的智能化衔接,形成“数据采集-智能生成-方案优化-成果输出”的完整闭环。

        在互动交流环节,参会人员围绕AI技术在恩平市具体规划项目中的应用前景、数据安全与隐私保护、技术落地成本等实际问题与张院士进行了深入探讨。张院士结合恩平市“融湾建设”、“五城共建”的发展战略,建议江门市可优先在历史街区保护更新、产业园区规划、乡村振兴示范带建设等领域开展AI技术试点应用,以点带面推动自然资源管理数字化转型。

        参加培训的干部职工纷纷表示,此次培训内容丰富、案例生动、指导性强,不仅开阔了视野、更新了理念,更为实际工作提供了可操作的技术路径。当前,恩平市正处于“十五五”规划开局的关键时期,自然资源工作面临着保障发展、保护资源、服务民生的多重任务。生成式AI技术的快速发展,为破解传统工作模式瓶颈、提升管理效能提供了新的可能。


(会议现场)

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